Cookie-Based Retargeting

Примеры кода для реализации ретаргетинга на основе куки с подробными пояснениями и инструкциями.

Ключевые слова: ретаргетинг, cookie-based retargeting, маркетинг, интернет-маркетинг, персонализация, ретаргетинг, cookie-based retargeting, интернет-маркетинг, персонализация, технологии, Python модули, библиотеки, cookie-based retargeting, аналитика, cookie-based retargeting, программирование, примеры кода

Перевод термина

Термин «cookie-based retargeting» переводится на русский язык как «ретаргетинг на основе куки».

Что такое Cookie-Based Retargeting?

Cookie-based retargeting - это стратегия интернет-маркетинга, направленная на возвращение пользователей, которые ранее посещали сайт или взаимодействовали с рекламой, но не совершили целевого действия.

Как работает Cookie-Based Retargeting?

Для реализации данной стратегии используется технология установки cookies (кук) на устройства посетителей сайта. Когда пользователь покидает сайт, на его устройство отправляется уникальный идентификатор (cookie). Этот идентификатор позволяет отслеживать поведение пользователя на других сайтах и показывать ему релевантную рекламу.

Примеры использования технологии :

• Реклама товаров, которые пользователь просматривал на сайте;
• Персонализированные предложения и акции для конкретных сегментов аудитории;
• Напоминание о незавершенных покупках или действиях.

Цели Cookie-Based Retargeting

Цель	Описание
Увеличение конверсий	Стимулирование пользователей завершить покупку или действие после просмотра товара/услуги.
Повышение узнаваемости бренда	Создание положительного имиджа компании через многократное напоминание о бренде.
Оптимизация рекламных бюджетов	Фокусировка рекламы только на тех аудиториях, которые уже проявили интерес к продуктам или услугам.

Важность и Назначение Cookie-Based Retargeting

Использование cookie-based retargeting является важным инструментом интернет-маркетинга благодаря следующим аспектам :

1. Эффективная коммуникация с целевой аудиторией;
2. Повышение эффективности рекламных кампаний за счет точного таргетирования;
3. Снижение стоимости привлечения клиентов (CAC);
4. Улучшение пользовательского опыта путем предоставления релевантной информации.

Применение Cookie-Based Retargeting в Интернет-Маркетинге

Cookie-based retargeting представляет собой стратегию интернет-маркетинга, направленную на привлечение внимания пользователей, которые ранее посетили веб-сайт или видели рекламные объявления, но не завершили целевое действие.

Технологии Ретаргетинга на Основе Куки

• Cookies - небольшие фрагменты данных, сохраняемые на устройстве пользователя при посещении сайта.
• Pixel-трекер («пиксель») - фрагмент кода JavaScript, размещаемый на страницах сайта, который записывает данные о поведении пользователя.
• Рекламные сети - платформы, предоставляющие возможности для показа объявлений пользователям, настроенным по параметрам cookie.

Задачи, Решаемые Cookie-Based Retargeting

1. Возвращение ушедших пользователей (re-engagement) - пользователи, посетившие сайт, но не совершившие покупку или другое целевое действие, возвращаются к сайту повторно.
2. Увеличение конверсии (conversion rate optimization) - повышение вероятности завершения пользователем покупки или другого целевого действия.
3. Укрепление лояльности пользователей (customer retention) - создание более тесного контакта с клиентами, что способствует увеличению частоты покупок и общей удовлетворенности продуктом или услугой.
4. Повышение узнаваемости бренда (brand awareness) - регулярное напоминание пользователю о бренде увеличивает вероятность того, что он выберет именно этот бренд при следующем поиске решения проблемы.

Рекомендации по Применению Cookie-Based Retargeting

1. Четкое определение целей рекламной кампании перед запуском ретаргетинга.
2. Разработка персонализированных сообщений и предложений, соответствующих интересам и поведению пользователей.
3. Регулярное тестирование и оптимизация кампаний для повышения их эффективности.
4. Соблюдение законодательства о защите персональных данных и конфиденциальности пользователей.

Заключение

Cookie-based retargeting является мощным инструментом интернет-маркетинга, позволяющим эффективно взаимодействовать с пользователями, повышать конверсию и укреплять лояльность клиентов. Для успешного применения необходимо учитывать особенности технологий и правильно выстраивать стратегии взаимодействия с аудиторией.

Введение

В рамках работы с ретаргетингом на основе куки использование Python становится популярным решением среди специалистов по интернет-маркетингу. Это обусловлено простотой разработки, доступностью инструментов и гибкостью языка программирования.

Основные Модули и Библиотеки Python

• PyPI - официальный репозиторий пакетов Python, где можно найти множество полезных библиотек для ретаргетинга.
• requests - библиотека для отправки HTTP-запросов и получения ответов от серверов.
• pandas - мощный инструмент для обработки и анализа больших объемов данных.
• scikit-learn - библиотека машинного обучения, используемая для сегментации и анализа поведения пользователей.
• beautifulsoup4 - парсер HTML-документов, упрощающий извлечение информации из веб-сайтов.
• google-ads - официальная библиотека Google Ads API, позволяющая автоматизировать управление рекламными кампаниями.

Задачи, Решаемые С Помощью Python

1. Сбор и анализ данных о поведении пользователей на сайте.
2. Определение наиболее эффективных каналов трафика и сегментов аудитории.
3. Автоматизированное создание и настройка ретаргетинговых кампаний.
4. Анализ результатов рекламных кампаний и выявление слабых мест.
5. Интеграция данных из различных источников и платформ.

Рекомендации по Применению Модулей и Библиотек

1. Используйте pandas и beautifulsoup4 для предварительной обработки и очистки данных.
2. Применяйте scikit-learn для сегментирования пользователей и выявления закономерностей их поведения.
3. Работайте с requests для автоматизации сбора данных и отправки запросов к различным сервисам.
4. Подключайтесь к API рекламных систем (например, Google Ads) с помощью официальной библиотеки google-ads.
5. Регулярно тестируйте и оптимизируйте свои скрипты и алгоритмы для достижения максимальной эффективности.

Пример Программного Кодирования

#   Пример использования библиотеки  pandas  для загрузки и   анализа данных

import  pandas  as pd

data   =   pd.read_csv('user_data. 
csv')
print(data.head())

# Пример  интеграции с Google   Ads API

from googleads import adwords

def   get_campaigns(campaign_id):

       client  =  adwords.AdWordsClient. LoadFromStorage()
         service   =  client.GetService('AdGroupService',  version='v201809')
           query = f'SELECT  Id, Name FROM  AdGroup WHERE CampaignId = {campaign_id}'
        results  =   service. query(query)
       return [row['Name'] for  row  in results]

Этот пример демонстрирует базовые операции с данными и интеграцию с рекламным API.

Заключение

Использование Python-модулей и библиотек значительно облегчает процесс создания и управления ретаргетинговыми кампаниями. Специалисты по интернет-маркетингу могут применять эти инструменты для оптимизации процессов сбора данных, анализа поведения пользователей и настройки рекламных стратегий.

Примеры программного кода для Cookie-Based Retargeting

Пример 1: Установка Cookies с использованием JavaScript

Данный скрипт  устанавливает   cookie  с  указанным именем и  значением. Параметр days  определяет  срок  хранения   cookie в днях.


Пример 2 :  
 Чтение  Cookies  с   использованием   JavaScript

Функция  получает значение  cookie с заданным именем.  
 Если cookie отсутствует, возвращается  undefined.

Пример  3 :  Удаление  Cookies   с  использованием  JavaScript

Удаляет  cookie с указанным  именем,  
  устанавливая дату  истечения срока   действия в  прошлом.

Пример 4: 
   Использование   пикселя ретаргетинга

Пример   внедрения пикселя  ретаргетинга,  который   отслеживает  посещения пользователей  и передает  информацию рекламным  сетям.

Пример   5 :  
  Настройка ретаргетинга   в  Google Analytics
ga('create',   'UA-XXXXX-Y', 'auto');
ga('set', 'dimension1',   'retargeted');
ga('send',
   'pageview');
Настройка измерения ретаргетинга в Google Analytics   с использованием  параметров измерений и  событий.

Пример  6 :  
   Создание   списка  ретаргетируемых   пользователей
const  usersToRetarget  = [
        {id:
 123,  email  :    "user@example.com",  lastVisitDate : 
 "2023-01-01"},  

        {id:     456,  email  :    "another@example.com",  lastVisitDate :  
 "2023-02-01"}
];
Список  пользователей, которым будет  показано ретаргетинговое  объявление. 


Пример  7:   Фильтрация   пользователей для   ретаргетинга
let filteredUsers   = usersToRetarget. 
filter(user =>  user. lastVisitDate   >   "2023-01-15");
Фильтрация  списка   пользователей,  чтобы включить   только  тех,   кто  посетил сайт недавно. 


Пример  8:   Автоматическое   обновление  списка  ретаргетируемых  пользователей
setInterval(()   => {
        fetch('/api/users-to-retarget').then(response =>   response. 
json()).then(users  => {
                //   Обновляем список   пользователей
              usersToRetarget  =  users;
        });
}, 60000);
Обновление списка пользователей  каждые 60 секунд  через  API. 


Пример 9 :   Создание динамического  контента   на  основе  cookie
if(getCookie("product-viewed")  ===  "true")   {
        document. getElementById("recommendations").  
innerHTML  = `
              
Рекомендуемый   товар
    `;
}
Добавляет   элемент на   страницу,  если пользователь просмотрел   определенный   товар. 

Пример   10:   Интеграция с рекламными  сетями
window. addEventListener('load', function()  {
        const pixel  =  document. createElement('img');
      pixel.src =  'https: 
//example. 
com/pixel. 
gif';
      document. 
body. appendChild(pixel);
});
Установка   пикселя ретаргетинга   для  передачи  данных о посещениях  рекламным   сетям.