Блог по нейросетям

Чем больше человек полагается на искусственный интеллект, тем меньше он может рассчитывать на свой.

Нейросети и системы искусственного интеллекта под ваши задачи.

Внедрение AI / ИИ для вашего бизнеса

Ключевые проекты

Формирования вопросов по тексту для автоматической генерации тестов

Программа на Python для генерации вопросов по тексту с использованием нейронных сетей и методов машинного обучения.
Полуавтоматизированный и автоматизированный способ генерации контрольных вопросов, основанный на методах аннотирования, выделения ключевых слов и использования обучающего набора данных (датасета) для формирования тестов к учебному материалу.
Подробное описание

Разработка образовательного программного комплекса по изучению алгоритмов искусственных нейронных сетей

Описание образовательного программного комплекса по изучению алгоритмов искусственных нейронных сетей.
Подробное описание

Разработка и апробация образовательного программного комплекса по изучению алгоритмов искусственных нейронных сетей для формирования профессиональных компетенций в цифровой образовательной среде

Описание образовательного программного комплекса по изучению алгоритмов искусственных нейронных сетей в цифровой образовательной среде.
Подробное описание

Список всех действующих сервисов «Инструменты»

Открыть список

Оказываем профессиональные услуги по разработке и внедрению нейросетей и систем искусственного интеллекта.

Какие услуги мы предоставляем?

Разработка нейросетей : создание моделей глубокого обучения для классификации изображений распознавания речи обработки естественного языка и других задач.
Искусственный интеллект : построение интеллектуальных систем аналитики big data рекомендательные алгоритмы предсказательная аналитика чат-боты.
Машинное обучение: обучение классификаторов регрессоров кластеризация деревьев принятия решений случайных лесов нейронных сетей.
Техзадание для нейросетей : детальная техническая документация требований постановки задач выбора методов оценки результатов тестирования дизайна экспериментов плана внедрения и мониторинга эффективности.

Как мы работаем?

Мы используем проверенные подходы и технологии такие как TensorFlow PyTorch Keras Scikit-Learn OpenCV NLTK Spacy Hadoop Spark Elasticsearch Kafka Docker Kubernetes.

Тип проекта	Применяемые методы
Классификация изображений	CNN (Convolutional Neural Networks)
Распознавание речи	RNN (Recurrent Neural Networks) LSTM GRU
Работа с текстом	NLP (Natural Language Processing) BERT RoBERTa
Прогнозирование временных рядов	ARIMA Prophet XGBoost LightGBM

Примеры успешных проектов

Среди реализованных проектов были созданы модели компьютерного зрения чат-боты обработка медицинских данных предиктивные модели в ритейле.

Этапы разработки нейросети

Постановка задачи и анализ данных
Выбор архитектуры сети и метода обучения
Тренировка модели на GPU-кластерах
Оценка точности и валидирование
Интеграция в существующую инфраструктуру развертывание
Мониторинг и регулярное переобучение

Если вам нужны высокопроизводительные нейросети и качественные решения на базе искусственного интеллекта обращайтесь! Наши эксперты обеспечат эффективное внедрение инновационных решений в вашу компанию.

Ключевые слова: нейросети, искусственный интеллект, машинное обучение нейросети искусственный интеллект ML AI разработка нейросетей техзадание data science deep learning

Публикации по теме