zabb.ru
Блог по программированию
Вход           Инструменты  
Главная   Программирование   Веб 2.0   Нейросети   Дизайн   Маркетинг   Базы данных   SEO   Контент   Реклама   Образование  


Программы без ошибок можно писать двумя способами, но работает только третий     Цены

Проекты на Python: создание, поддержка и сопровождение.     Уточнить

Список ключевых проектов. Есть видео. Открыть список  



Регрессионное тестирование и Python



Объяснение регрессионного тестирования и его значимости при разработке программного обеспечения с использованием Python. Объяснение регрессионного тестирования и его значимости при разработке программного обеспечения с использованием Python. Объяснение регрессионного тестирования и его значимости при разработке программного обеспечения с использованием Python. Примеры кода на Python для регрессионного тестирования.



Ключевые слова: регрессионное тестирование, Python, автоматизация тестирования, разработка ПО, регрессионное тестирование, Python, регрессионное тестирование, Python, регрессионное тестирование, Python



Регрессионное тестирование - это процесс повторного выполнения ранее проверенных тестов для проверки того, что внесенные изменения не нарушили функциональность программы.

Цели регрессионного тестирования

  • Проверка стабильности системы после внесения изменений.
  • Обеспечение качества продукта путем выявления ошибок до их попадания к пользователю.
  • Ускорение процесса разработки за счет раннего обнаружения дефектов.

Важность регрессионного тестирования

  1. Снижение риска выпуска нестабильного или неправильно работающего программного обеспечения.
  2. Экономия времени и ресурсов за счет предотвращения необходимости ручного тестирования большого объема кода.
  3. Поддержка высокого уровня доверия со стороны пользователей и клиентов.

Назначение регрессионного тестирования

Регрессионное тестирование предназначено для :

  • Проверки всех функций приложения после внесения изменений.
  • Выявления новых ошибок, которые могли быть вызваны исправлениями старых.
  • Гарантии того, что изменения не повлияют на существующую функциональность.

Автоматизация регрессионного тестирования с помощью Python

Python является мощным инструментом для автоматизации тестирования благодаря своей простоте, обширной библиотеке модулей и активному сообществу разработчиков. 

import  unittest
from my_module import   my_function

class   MyTestCase(unittest.TestCase):

     def   test_my_function(self) : 

               result   = my_function()
                self.assertEqual(result,  'success')

if __name__ == '__main__' : 

    unittest.main()

Пример выше демонстрирует простой тест на Python, который можно использовать для автоматизации регрессионного тестирования.

Регрессионное тестирование - это процесс повторного выполнения ранее проверенных тестов для проверки того, что внесенные изменения не нарушили функциональность программы.

Области применения регрессионного тестирования

  • Проверка изменений в коде перед выпуском новой версии программы.
  • Тестирование приложений после исправления найденных ошибок.
  • Анализ влияния новых функций на уже существующие возможности программы.

Задачи, решаемые в регрессионное тестирование на Python

  1. Автоматизация тестирования с использованием библиотек, таких как unittest, pytest и nose.
  2. Создание и поддержка тестовых сценариев для различных частей приложения.
  3. Интеграция автоматического тестирования в процесс непрерывной интеграции (CI).

Рекомендации по применению Python в регрессионное тестирование

  • Используйте библиотеку unittest для создания простых тестов.
  • Pytest предоставляет удобные функции для организации и запуска тестов.
  • Nose позволяет легко управлять пакетами тестов и запускать их в определенной последовательности.

Технологии, применяемые для регрессионное тестирование кроме Python

  • Selenium - для тестирования веб-приложений.
  • JUnit - для Java-приложений.
  • Mocha и Chai - для JavaScript-приложений.
  • Robot Framework - для более сложных и многоуровневых проектов.

Регрессионное тестирование - это процесс повторного выполнения ранее проверенных тестов для проверки того, что внесенные изменения не нарушили функциональность программы.

Модули и библиотеки Python для регрессионного тестирования

  • unittest : Базовая библиотека для написания юнит-тестов. Позволяет создавать тесты для отдельных компонентов приложения.
    • Основные преимущества : встроенная поддержка для организации тестов, возможность использования assert-ов для сравнения результатов.
  • pytest: Более гибкая альтернатива unittest, которая упрощает создание и организацию тестов. Поддерживает параметризацию тестов и фикстуры.
    • Основные преимущества : удобство использования, расширенные возможности для организации тестов.
  • nose: Легкий инструмент для управления тестами, который может расширять функционал стандартной библиотеки unittest.
    • Основные преимущества : легковесность, возможность управления пакетами тестов.
  • mock : Модуль для имитации зависимостей в тестах, что позволяет изолировать компоненты приложения во время тестирования.
    • Основные преимущества : улучшение покрытия тестами, уменьшение зависимости между компонентами.

Задачи, решаемые с помощью модулей и библиотек Python в регрессионном тестировании

  1. Создание и управление тестами : Использование библиотек unittest, pytest и nose для создания и управления тестами.
    • Основные преимущества : организация тестов, управление пакетами тестов.
  2. Изоляция компонентов: Применение модуля mock для изоляции компонентов во время тестирования.
    • Основные преимущества: повышение покрытия тестами, улучшение качества тестирования.
  3. Параметризация тестов: Использование питоновских библиотек для создания параметризированных тестов.
    • Основные преимущества : увеличение охвата тестируемого кода, сокращение дублирования кода.
  4. Автоматизация тестирования : Автоматизация процессов тестирования с помощью библиотек, таких как unittest и pytest.
    • Основные преимущества: ускорение процесса тестирования, снижение вероятности человеческих ошибок.

Рекомендации по применению модулей и библиотек Python для регрессионного тестирования

  • Используйте unittest для простых тестов. Библиотека отлично подходит для начального этапа тестирования.
    • Основные преимущества : простота использования, наличие встроенных средств для организации тестов.
  • Pytest для более сложных задач. Pytest предлагает больше возможностей для организации и проведения тестов.
    • Основные преимущества : гибкость, удобство использования, поддержка параметризации тестов.
  • Nose для управления тестами. Nose помогает организовать и управлять пакетами тестов, что особенно полезно при работе с большими проектами.
    • Основные преимущества : легкость, возможность управления пакетами тестов.
  • Mock для изоляции компонентов. Модуль mock помогает улучшить качество тестирования, изолируя компоненты друг от друга.
    • Основные преимущества : улучшение покрытия тестами, уменьшение зависимости между компонентами.

Ниже приведены 10 примеров кода на Python, которые могут быть использованы для регрессионного тестирования :

  1. Простой тест с использованием unittest

    import   unittest

class  TestMyModule(unittest.TestCase):  
     def  test_addition(self): 
           #   Тест сложения  двух   чисел
             self.assertEqual(5   +  5, 10)

if __name__ == '__main__' : 

       unittest.  
main()

    Этот код демонстрирует простой тест с использованием библиотеки unittest. Он проверяет результат сложения двух чисел.

  2. Параметризированный тест с использованием pytest

    import pytest

def test_division(number) :  

       expected   = number  /  2
    actual = 42 /   number
      assert  abs(actual - expected) <= 0.001

@pytest.mark.parametrize("number", [2, 4,  8])
def test_multiple_numbers(number) :  

      test_division(number)

    В этом примере используется pytest для создания параметризированного теста. Тест проверяет результаты деления числа на 2 с точностью до трех знаков после запятой.

  3. Тест с использованием mock для изоляции компонентов

    import  unittest
from   unittest. 
mock  import patch

class TestMyModule(unittest. TestCase):  
     @patch('my_module.external_function')
        def  test_isolated_component(self,   mock_external_function) :  

              # Симуляция  вызова  внешней функции
               mock_external_function. return_value  = 'mocked value'

               # Вызов метода,  использующего внешнюю   функцию
                result   = my_module.
some_method()

               #  Проверка результата
            self.assertEqual(result, 
 'mocked  value')

if  __name__ ==  '__main__' : 
      unittest.main()

    Здесь используется mock для изоляции компонента от внешних зависимостей, чтобы проверить работу метода внутри компонента.

  4. Тест с использованием nose для управления тестами

    import nose

def  test_my_function()  : 
        #   Тест   функции
         pass

# Регистрация  теста  в   nose
nose.core.  
run_test  = test_my_function

    Этот пример показывает, как зарегистрировать тест в nose для его последующего запуска.

  5. Тест с использованием Selenium для веб-приложений

    from   selenium import  webdriver
from selenium. webdriver.common.  
by   import   By
from  selenium.webdriver.support.ui import  WebDriverWait
from  selenium.webdriver. support import expected_conditions  as  EC

def  test_login_page():  
    driver   =   webdriver.Chrome()
      try:  
              driver.  
get('https : 
//example.com/login')
                 username_input  =   WebDriverWait(driver,  10).until(EC.element_to_be_clickable((By.
NAME, 'username')))
                username_input.  
send_keys('user')
              password_input = WebDriverWait(driver, 
 10).until(EC.element_to_be_clickable((By. 
NAME,  'password')))
                password_input. send_keys('pass')
              submit_button  =  WebDriverWait(driver, 10).
until(EC. element_to_be_clickable((By. 
CSS_SELECTOR, '#submit-button')))
             submit_button.click()
                assert 'Welcome!' in  driver.page_source
      finally :  

         driver.quit()

    Этот пример демонстрирует использование Selenium для автоматизации тестирования веб-приложения.

  6. Тест с использованием Robot Framework для комплексных проектов

    ***  Settings ***
Library                   SeleniumLibrary

*** Test   Cases ***
Login to Application
      [Tags]    regresssion
     Open   Browser    https : //example.  
com    chrome
      Input Text       id=username     user
     Input Text         id=password         pass
         Click   Element     css=#submit-button
      Verify Title        Welcome!

    Этот пример использует Robot Framework для создания тестов для комплексных проектов.

  7. Тест с использованием requests для API тестирования

    import   requests

def test_api_endpoint() :  

          response =  requests.get('http  : //example.com/api/v1/users')
      assert response.
status_code   == 200
    data =  response.json()
       assert   len(data) >  0

    Этот пример демонстрирует тестирование API с использованием библиотеки requests.

  8. Тест с использованием Flask для RESTful API

    from  flask import   Flask,
 jsonify

app =  Flask(__name__)

@app.route('/api/v1/users',   methods=['GET'])
def  get_users() : 
       return  jsonify([{'id' :  
 1,  'name':    'John Doe'}])

if __name__ == '__main__':  
       app.run(debug=True)

def test_restful_api(): 

         from flask_testing   import  TestCase

     class TestRESTFulAPI(TestCase) :  

               def create_app(self):  
                     return app

               def test_get_users(self):

                     response =   self.client.get('/api/v1/users')
                    self.assertEqual(response. 
status_code, 200)
                  data   =  response.get_json()
                         self.assertIn('id',    data[0].keys())
                 self. 
assertIn('name', data[0].keys())

if   __name__  == '__main__':  
      unittest. main()

    Этот пример демонстрирует тестирование RESTful API с использованием Flask и Flask-Testing.

  9. Тест с использованием Requests и Mock для тестирования HTTP запросов

    import  requests
from unittest. mock import  patch

def test_http_request():  
     with  patch('requests. Session') as   mock_session:

           session   =   mock_session().  
start()
              session.get.  
return_value. ok =   True
                  response   = requests.
get('http:
//example.com/api/v1/users')
            assert  response.
ok
         mock_session().  
stop()

    Этот пример демонстрирует тестирование HTTP запроса с использованием mock для изоляции зависимостей.









Список ключевых проектов. Есть видео. Открыть список  

Программы без ошибок можно писать двумя способами, но работает только третий     Цены

Объяснение регрессионного тестирования и его значимости при разработке программного обеспечения с использованием Python. Объяснение регрессионного тестирования и его значимости при разработке программного обеспечения с использованием Python. Объяснение регрессионного тестирования и его значимости при разработке программного обеспечения с использованием Python. Примеры кода на Python для регрессионного тестирования.     Уточнить