Лучшая реклама - это никакой рекламы. Опыт. Цены

Профессиональные услуги по размещению рекламы в Яндексе и настройке рекламных кампаний. Уточнить

Примеры кода для Last-click Attribution

Представлены примеры программного кода для реализации атрибуции последнего клика (last click attribution) в интернет-рекламе.

Ключевые слова: last click attribution, атрибуция последнего клика, интернет-маркетинг, реклама онлайн, last click attribution, интернет-реклама, атрибуция, маркетинг онлайн, python modules, libraries for last click attribution, интернет-аналитика, data science, примеры кода, last click attribution, программирование, интернет-реклама

Определение и суть метода

Атрибуция последнего клика - это метод оценки эффективности рекламных кампаний, при котором вся ценность конверсии присваивается последнему взаимодействию пользователя с рекламным объявлением перед совершением покупки или выполнением целевого действия.

Пример:

Если пользователь увидел рекламу несколько раз, перешел по ней несколько раз, но совершил покупку только после пятого перехода, последний клик будет считаться ответственным за эту конверсию.

Цели использования Last Click Attribution

Оценить эффективность отдельных каналов продвижения;
Определить наиболее эффективные рекламные кампании и объявления;
Выявить слабые места в цепочке взаимодействия клиента с брендом;
Принять обоснованные решения о распределении бюджета между каналами и кампаниями.

Важность и назначение Last Click Attribution

Использование last click attribution позволяет маркетологам сосредоточиться на тех источниках трафика, которые непосредственно приводят к конверсиям, что особенно важно при ограниченном бюджете. Однако стоит учитывать, что этот подход не всегда дает полную картину поведения пользователей, поскольку не учитывает вклад промежуточных шагов и каналов.

Тем не менее, атрибуция последнего клика широко применяется благодаря своей простоте и удобству анализа данных. Она помогает быстро выявить ключевые каналы и инструменты, требующие наибольшего внимания и инвестиций.

Преимущества Last Click Attribution :

Простота реализации и понимания;
Быстрый доступ к информации о результативности конкретных источников;
Эффективность в условиях ограниченного времени и ресурсов.

Ограничения Last Click Attribution:

Не учитывает влияние других этапов пути клиента до совершения конверсии;
Может привести к недооценке вклада каналов, предшествующих последней точке контакта;
Отражает лишь конечный результат, игнорируя вклад долгосрочных факторов.

Применение Last Click Attribution в интернет-рекламе

Атрибуция последнего клика представляет собой методику, позволяющую оценить вклад различных рекламных каналов и объявлений в достижение целевых действий пользователями. Этот подход основывается на том, что весь кредит за конверсию присваивается последнему взаимодействию пользователя с рекламой перед совершением желаемого действия.

Задачи, решаемые с помощью Last Click Attribution

Определение ключевых каналов и кампаний, обеспечивающих наибольшее количество конверсий;
Оптимизация распределения рекламного бюджета между различными источниками трафика;
Анализ эффективности отдельных рекламных объявлений и креативов;
Повышение прозрачности и точности отчетности по результатам рекламной активности.

Технологии, применяемые в Last Click Attribution

Существует множество инструментов и технологий, позволяющих реализовать last click attribution в рамках интернет-рекламы :

Google Analytics: встроенный инструмент Google Ads, позволяющий отслеживать и анализировать поведение пользователей через различные каналы;
Яндекс.Метрика : российский аналог Google Analytics, предоставляющий аналогичные возможности для российских рекламодателей;
Adobe Analytics : мощный инструмент аналитики, поддерживающий интеграцию с различными рекламными платформами;
Omniconvert: специализированная платформа для атрибуции, предлагающая гибкие настройки и детальный отчет по каждому шагу пользователя.

Введение

Атрибуция последнего клика (Last Click Attribution) является важным инструментом в интернет-маркетинге, который используется для определения канала или источника, приведшего к конверсии пользователя. Для автоматизации и упрощения процесса атрибуции можно использовать специализированные модули и библиотеки Python.

Задачи, решаемые с помощью модулей и библиотек Python

Сбор и обработка данных из различных источников (Google Analytics, Яндекс Метрика, собственные базы данных);
Построение моделей атрибуции, включая last click attribution;
Создание отчетов и визуализация результатов анализа;
Автоматизация процессов сбора и анализа данных.

Примеры кода на Python

Пример 1: Простое определение атрибуции последнего клика

def  last_click_attribution(clicks) : 
        # Функция  принимает  список кликов и возвращает  источник   последнего клика
      return   clicks[-1]

Этот простой пример демонстрирует базовую логику атрибуции последнего клика. Входной параметр - список всех кликов пользователя, а результатом является источник последнего клика.

Пример 2: Атрибуция последнего клика с учетом временных интервалов

def   last_click_attribution_with_time(clicks,
  time_threshold=60) : 
    # Возвращает источник   последнего клика,   произошедшего  в пределах   временного интервала
       for i  in  range(len(clicks)-1,   -1,  
  -1):

            if  clicks[i]['timestamp'] > datetime.now()  - timedelta(minutes=time_threshold):

                      return clicks[i]['source']
     return   None

Здесь временной фактор учитывается для того, чтобы определить, был ли клик достаточно недавним для атрибуции.

Примеры кода на JavaScript

Пример 3 : Реализация атрибуции последнего клика на клиентской стороне

function getLastClickAttribution(campaigns) {
       let lastClick  = null;
      campaigns. forEach(function(campaign) {
               if  (!lastClick   || campaign. 
timestamp >   lastClick.timestamp) {
                    lastClick   = campaign;
             }
      });
     return lastClick.source;
}

Функция получает массив объектов-кампаний и определяет последнюю кампанию, инициированную пользователем.

Пример 4 : Использование cookies для хранения истории кликов

document.cookie   =   'clicks=' + JSON.stringify(campaigns);
let  storedCampaigns  =   JSON.
parse(document.
cookie.  
split('clicks=')[1]);
let lastClickSource   = getLastClick(storedCampaigns);

Данный пример показывает, как история кликов сохраняется в cookie и затем извлекается для атрибуции последнего клика.

Примеры кода на SQL

Пример 5: Запрос для атрибуции последнего клика в базе данных MySQL

SELECT source
FROM  clicks
ORDER  BY  timestamp   DESC
LIMIT 1;

Запрос выбирает источник последнего клика из таблицы "clicks", отсортированной по дате и времени в порядке убывания.

Пример 6: Использование оконных функций в PostgreSQL

WITH   ranked_clicks AS  (
       SELECT source, 
                     ROW_NUMBER()  OVER  (ORDER BY   timestamp  DESC) as rn
       FROM   clicks
)
SELECT   source
FROM   ranked_clicks
WHERE   rn  = 1;

Этот запрос использует оконные функции для ранжирования кликов по временному параметру и выбора самого позднего.

Другие языки программирования

Пример 7: Пример на R

last_click <- function(clicks) {
   last_click <-  tail(clicks,   n=1)$source
    return(last_click)
}

R-программа, реализующая простую функцию атрибуции последнего клика.

Пример 8 : Пример на PHP

$last_click  =  end($clicks);
echo $last_click['source'];

PHP-код, демонстрирующий выбор последнего элемента массива кликов и вывод имени источника этого клика.

Пример 9: Пример на Go

func lastClickAttribution(clicks   []map[string]interface{}) string  {
        return clicks[len(clicks)-1]["source"]. (string)
}

Go-программа, использующая срез карты для определения источника последнего клика.

Пример 10 : Пример на Scala

val   lastClick   =  clicks.
lastOption.map(_.get("source"))

Scala-код, использующий коллекцию Option для извлечения источника последнего клика.

Лучшая реклама - это никакой рекламы. Опыт. Цены

Представлены примеры программного кода для реализации атрибуции последнего клика (last click attribution) в интернет-рекламе. Уточнить