Программирование Exclusion List

Сбор и представление примеров программного кода для реализации Exclusion List в интернет-рекламе.

Ключевые слова: исключение из показа, список исключений, таргетинг, реклама онлайн, интернет-реклама, исключение из показа, таргетинг, технологии исключения, Python модули, библиотеки, Exclusion List, интернет-реклама, программирование, Exclusion List, примеры кода, интернет-реклама

Exclusion List - это инструмент настройки таргетинга рекламных кампаний, позволяющий исключить определенные аудитории или устройства из показов объявлений.

Цели использования Exclusion List

• Снижение расходов: исключение неэффективной аудитории позволяет сократить бюджет рекламной кампании, направляя его только на целевую аудиторию.
• Повышение эффективности: исключая пользователей, которые уже знакомы с брендом или продуктом, можно избежать дублирования сообщений и повысить конверсию.
• Избежание негативного восприятия: исключения позволяют предотвратить негативное восприятие бренда пользователями, ранее негативно отзывавшимися о нем.

Назначение и важность Exclusion List

Использование списка исключений помогает рекламодателям более точно настраивать свои рекламные кампании, оптимизировать расходы и улучшать результаты продвижения.

Примеры применения Exclusion List

Тип исключения	Пример
Исключения по демографическим данным	Исключение мужчин старше 50 лет из показов продукта для молодежи.
Исключения по географическому положению	Исключение пользователей из определенных регионов, где продукт не представлен физически.
Исключения по поведению пользователя	Исключение пользователей, ранее отказавшихся от подписки на рассылку компании.

Практическое применение Exclusion List

Для реализации Exclusion List необходимо настроить параметры рекламной платформы таким образом, чтобы исключить выбранную аудиторию из показов. Это может быть сделано через интерфейс управления рекламными кампаниями или API интеграции.

<code>
//  Пример запроса к API   Google  Ads  для  добавления   исключения
POST  /v6/customers/{customerId}/exclusionLists
{
     "name" :  
  "My Exclusion   List",
   "type" :  
  "EXCLUDE",
   "targetingDimensions"  :    [
          {
        "field":     "USER_LIST", 

          "operator":   "IN", 
          "values":    ["12345"]
    }
  ]
}
</code>

Таким образом, использование Exclusion List является важным инструментом повышения эффективности рекламных кампаний и оптимизации затрат.

Exclusion List представляет собой механизм настройки таргетированной рекламы, предназначенный для исключения определённых аудиторий или устройств из показов рекламных материалов.

Задачи, решаемые при помощи Exclusion List

1. Минимизация издержек : исключение нерелевантных сегментов аудитории снижает затраты на рекламу за счет уменьшения количества показов менее перспективным пользователям.
2. Улучшение качества трафика: предотвращение показов рекламы тем пользователям, которые уже знакомы с предложением или брендом, повышает эффективность взаимодействия с целевой аудиторией.
3. Управление репутацией: исключение пользователей, ранее негативно высказывавшихся о бренде, предотвращает негативный опыт взаимодействия с рекламой.

Рекомендации по применению Exclusion List

• Регулярно обновляйте список исключений, учитывая изменения в поведении и предпочтениях вашей аудитории.
• Используйте динамические данные об аудитории, полученные из CRM-систем и других источников информации.
• Ограничивайте количество исключаемых сегментов, чтобы не сужать слишком сильно охват целевой аудитории.

Технологии, применяемые в Exclusion List

• CRM-системы : используются для сбора данных о клиентах и сегментации аудитории.
• Платформы аналитики : предоставляют информацию о поведении пользователей и помогают определить наиболее эффективные сегменты для исключения.
• API рекламных платформ : позволяют автоматизировать процесс создания и обновления списков исключений.
• ML-инструменты: анализируют большие объемы данных и выявляют закономерности поведения пользователей, что способствует более точному формированию списков исключений.

Пример использования Exclusion List

Предположим, компания продает спортивную одежду и обувь. Для увеличения продаж женских кроссовок было решено запустить отдельную рекламную кампанию. Чтобы избежать дублирования сообщений среди женской аудитории, которая уже знакома с товаром, создается Exclusion List, включающий пользователей, ранее взаимодействовавших с женскими моделями обуви.

<code>
// Пример  запроса   к API Яндекс.Директ для создания  Exclusion List
POST   /ads/v1/exclusionList
{
     "name" :  
 "Женская   обувь -  исключенные пользователи",  

  "type"  :   "EXCLUDE",
  "dimensions" :  
  [
     {
            "field" : 
  "INTEREST_CATEGORY", 
        "operator":    "EQUALS",
            "value":   "женские   кроссовки"
       },
        {
          "field" : 
   "DEVICE_TYPE",

        "operator":   "EQUALS",
       "value":   "MOBILE"
    }
  ]
}
</code>

Таким образом, Exclusion List является мощным инструментом, позволяющим повышать эффективность рекламных кампаний и снижать издержки на продвижение товаров и услуг.

В процессе разработки систем управления рекламными кампаниями часто возникает необходимость в создании и управлении списками исключений (Exclusion List). Python предоставляет ряд мощных инструментов и библиотек, облегчающих решение этой задачи.

Основные библиотеки и модули Python для работы с Exclusion List

• google-ads-python-client : библиотека для взаимодействия с API Google Ads, предоставляющая инструменты для создания и управления списками исключений.
• yandex-direct-api: модуль для доступа к API Яндекс.Директ, позволяющий создавать и управлять списками исключений для рекламных кампаний.
• adwordsapi-py: устаревшая библиотека, поддерживающая взаимодействие с API AdWords, однако до сих пор используемая некоторыми разработчиками.
• facebookads: библиотека для работы с Facebook Ads API, обеспечивающая возможность создания и управления списками исключений.

Задачи, решаемые с помощью библиотек Python в Exclusion List

1. Создание и управление списками исключений : библиотеки позволяют легко добавлять и удалять записи в списках исключений, обеспечивая гибкость и удобство управления ими.
2. Автоматизация процессов: благодаря возможностям автоматизации, предоставляемым библиотеками, можно значительно ускорить и упростить рутинные операции по управлению списками исключений.
3. Интеграция с другими системами : интеграция с CRM-системами и аналитическими инструментами упрощает сбор и обработку данных для формирования списков исключений.

Рекомендации по применению библиотек Python для Exclusion List

• Выбирайте подходящую библиотеку в зависимости от платформы, с которой планируется интеграция (Google Ads, Яндекс. Директ, Facebook Ads и т.д. ).
• Используйте библиотеки, поддерживающие актуальные версии API рекламных сервисов, чтобы избежать проблем совместимости и ошибок.
• При разработке учитывайте требования безопасности и конфиденциальности данных, соблюдая правила обработки персональных данных.

Пример использования библиотеки google-ads-python-client

Ниже приведен пример кода на Python, демонстрирующий создание и удаление записей в списке исключений с использованием библиотеки google-ads-python-client.

<code>
from googleads  import   adwords

#   Инициализация   клиента Google Ads
client = adwords.  
AdWordsClient.  
LoadFromStorage()

#   Создание  нового списка   исключений
exclusion_list_service =  client.GetService('AdGroupExclusionListService')

operation  =  {
    'operand':    {
      'exclusionType' :  'EXCLUDE', 
       'targetingDimension' :  
  {
        'field' :  
   'USER_ID',
            'operator':    'IN',
        'values' :  
  ['12345']
       }
  }, 

  'operator'  :    'ADD'
}

result =  exclusion_list_service. mutate([operation])
print(result)

#   Удаление созданного списка  исключений
operation  =  {
  'operand' : 
 result['value'][0],  

    'operator' : 
   'REMOVE'
}

result  =  exclusion_list_service.mutate([operation])
print(result)
</code>

Библиотеки Python существенно упрощают работу с созданием и управлением списками исключений, позволяя сосредоточиться на бизнес-задачах и повышении эффективности рекламных кампаний.

Exclusion List - это механизм таргетирования, который позволяет исключать определенные группы пользователей из показа рекламных объявлений.

Примеры программного кода для Exclusion List

Пример 1 : Использование Google Ads API

<code>
from googleads import adwords

# Инициализация клиента  Google Ads
client = adwords. 
AdWordsClient.
LoadFromStorage()

# Получение  сервиса для управления  исключениями
exclusion_list_service = client. 
GetService('AdGroupExclusionListService')

#   Операция добавления   исключения
operation  =  {
     'operand':
   {
       'exclusionType':
  'EXCLUDE',
      'targetingDimension'  :   {
        'field' :  
 'USER_ID',

        'operator' :  
 'IN',
           'values'  :   ['12345']
     }
  },
     'operator':
 'ADD'
}

# Выполнение  операции
result = exclusion_list_service.  
mutate([operation])
print(result)
</code>
Этот  пример демонстрирует добавление   пользовательского идентификатора в список  исключений  с   использованием   Google Ads API.

Пример  2: 
 Использование Яндекс.Директ API
<code>
import   requests

#  Настройка параметров запроса
params = {
    'token' :  
  'ваш_токен',  

     'list_type':   'exclusion',
     'action':   'add', 
      'ids':    ['12345']
}

# Отправка  POST-запроса
response   =   requests. post('https:
//api. direct. yandex. ru/v5/exclusionlists',  
 params=params)

# Проверка  результата
if response. 
status_code == 200  : 
       print("Список   исключений успешно создан")
else:  
       print(f"Ошибка: 
 {response. text}")
</code>
Данный пример   показывает создание списка   исключений с использованием API Яндекс.Директ.


Пример 3:   Использование Facebook  Ads  API
<code>
from facebookads. 
api import  FacebookAdsApi
from facebookads. adobjects.  
adaccount import AdAccount
from  facebookads.adobjects.adgroup import AdGroup

FacebookAdsApi. 
init(access_token='ваш_access_token')

# Идентификатор  аккаунта и   группы
account_id =   '12345'
ad_group_id  =   '67890'

# Добавление   исключения
ad_group = AdGroup(ad_group_id)
ad_group.add_exclusion({
      'field' :  
  'USER_ID', 
      'operator' : 
 'IN',

    'value': 
   ['12345']
})
ad_group.update()
</code>
Пример  демонстрирует  добавление исключения по идентификатору   пользователя   в  Facebook  Ads   API.

Пример 4  :  Использование   VK  Ads API
<code>
import  vk_api

vk_session  =   vk_api.VkApi(token='ваш_token')
vk   =  vk_session.  
get_api()

# Создание списка  исключений
vk.adgroups.
create_exclusion(
   type='users', 
    values=['12345'], 
    action='add'
)
</code>
Здесь показан   пример   создания   списка исключений   для пользователей VK Ads   API.

Пример   5 :   Использование Bing  Ads API
<code>
from bingads.v13. authentication  import OAuthSettings
from bingads.v13.  
authorization_code  import AuthorizationCodeGrant
from   bingads.v13.campaignmanagement import CampaignManagementService

oauth_settings  = OAuthSettings(client_id='ваш_client_id',  client_secret='ваш_client_secret',
  scope='https :  
//ads.bing.
com')
authorization_code_grant =  AuthorizationCodeGrant(oauth_settings)

#  Авторизация и получение токена
authorization_code_grant. authorize()

#   Подключение к сервису
campaign_management_service = CampaignManagementService(
   authorization_data=authorization_code_grant. get_authorization_data(),
    environment='sandbox'
)

#  Создание   исключения
campaign_management_service.mutate_exclusions([
    {
     'CampaignId'  :   '12345',
    'TargetingType': 
  'User',
    'Operator' :  'Add',

      'Values':     ['12345']
    }
])
</code>
Этот пример  демонстрирует создание исключения  с использованием  Bing  Ads   API. 


Пример 6 : 
 Использование  AdRoll  API
<code>
import requests

headers  =   {'Authorization' : 
   'Bearer ваш_token'}
url  =  'https : 
//api. adroll. 
com/api/v1/exclude/user_ids'
data = {
  'user_ids' :  
 ['12345']
}

response  = requests. 
post(url,
 headers=headers, 
 json=data)

if   response. status_code  == 200:  
       print("Список исключений  успешно создан")
else: 

         print(f"Ошибка:   {response.text}")
</code>
Пример  демонстрирует создание   списка   исключений  с использованием  API  AdRoll.

Пример   7 : 
   Использование LinkedIn Ads  API
<code>
import requests

headers   =   {'Authorization':   'Bearer  ваш_token'}
url  =  'https :  
//advertising.linkedin.com/v2/adaccounts/your_account_id/exclusions'
data   =  {
   'exclusionCriteria' :  
   {
        'userIds':
 ['12345']
   }
}

response =   requests. post(url,  headers=headers,  json=data)

if  response.  
status_code == 200 :  

       print("Список   исключений успешно  создан")
else :  

      print(f"Ошибка: 
   {response.text}")
</code>
Пример показывает создание списка   исключений  для пользователей   LinkedIn  Ads   API.

Пример  8:    Использование Twitter Ads API
<code>
import  requests

headers = {'Authorization' :  
 'Bearer   ваш_bearer_token'}
url = 'https  : //ads.twitter.com/v1/exclusions'
data =  {
   'ids':   ['12345']
}

response = requests. 
post(url, headers=headers,   json=data)

if  response. status_code == 200:  
       print("Список   исключений   успешно  создан")
else : 
     print(f"Ошибка :   {response.text}")
</code>
Пример демонстрирует  создание  списка   исключений для пользователей Twitter  Ads   API.

Пример  9:
  Использование Amazon Advertising   API
<code>
import requests

headers  = {'Authorization' : 
 'Bearer ваш_access_token'}
url  = 'https:
//advisor. amazon. com/apis/auction/v0/exclusions'
data = {
    'targetingType' :    'USER',
   'targetingValue' :  
 ['12345']
}

response = requests.post(url, headers=headers,   json=data)

if  response.  
status_code  ==  200: 

      print("Список исключений успешно создан")
else :  

     print(f"Ошибка:
 {response.  
text}")
</code>
Пример иллюстрирует создание   списка исключений с   использованием Amazon Advertising  API.  


Пример 10:    Использование   AOL   Advertising  API
<code>
import requests

headers  = {'Authorization'  :  'Bearer ваш_access_token'}
url = 'https : 
//api.aol. com/v1/exclusions'
data = {
     'targetingType'  :  'USER',
  'targetingValue':   ['12345']
}

response  = requests.post(url,  headers=headers,
  json=data)

if response. status_code == 200: 

       print("Список исключений  успешно   создан")
else:  
        print(f"Ошибка: 
  {response.  
text}")
</code>
Последний пример  демонстрирует  создание   списка исключений с  использованием  AOL Advertising  API.