Оптимизация баз данных
Основные приемы и инструменты для повышения производительности баз данных.
Что такое оптимизация баз данных?
Оптимизация баз данных - это процесс улучшения производительности, надежности и эффективности хранения и обработки данных. Включает в себя анализ, настройки и модернизацию инфраструктуры.
Причины плохой производительности
Основные причины низкой производительности баз данных:
- Отсутствие или плохая индексация
- Некорректные настройки сервера
- Сложные и неэффективные SQL-запросы
Методы оптимизации
Методы, используемые для оптимизации баз данных:
- Профилирование запросов и анализ планов выполнения
- Создание и настройка индексов
- Оптимизация структуры таблиц и выбор типов данных
Типы индексов
Распространенные типы индексов:
| Тип индекса | Описание |
|---|---|
| B-tree | Самый распространенный тип индекса, основанный на дереве |
| Bitmap | Используется для сильно несбалансированных данных |
| Hash | Идеален для поиска по точному совпадению |
Оптимизация SQL-запросов
Рекомендации по оптимизации SQL-запросов:
- Избегайте SELECT *, выбирайте только нужные поля
- Используйте правильные операторы JOIN
- Применяйте WHERE для сужения диапазона данных